Les récents décrets exécutifs de Trump supprimant les obstacles réglementaires au développement de l'IA ne concernent pas seulement la concurrence mondiale, ils visent à libérer l'innovation américaine bloquée par des cadres de conformité vieux de plusieurs décennies.

L'accent mis par l'AI Action Summit sur l'élimination des obstacles qui empêchent les entreprises américaines de « véritablement innover et de devenir des leaders mondiaux » répond directement à un problème que nous connaissons bien : des réglementations obsolètes tuent les startups tandis que des acteurs bien ancrés prospèrent.

Le problème de l'innovation de la FCRA

La Fair Credit Reporting Act, promulguée dans les années 1970, a été conçue pour résoudre de vrais problèmes : rapports inexacts, manque de transparence et protection des consommateurs contre les agences de crédit.

Mais cinquante ans plus tard, cela a créé quelque chose de pire...un environnement dans lequel seuls les anciens joueurs dotés d'armées de conformité peuvent prospérer.

Tenez compte de l'ambiguïté : qu'est-ce qu'un « rapport de consommation » lorsque l'IA analyse les données des réseaux sociaux publics ? Les solutions de dépistage innovantes peuvent-elles fonctionner sans imposer de lourdes exigences en matière d'effets indésirables qui obligent les employeurs à éviter complètement la vérification des antécédents ?

Ce ne sont pas des questions théoriques. L'incertitude réglementaire pousse l'innovation à l'étranger tandis que les startups américaines dépensent de l'argent sur les frais juridiques plutôt que sur la R&D.

Le paradoxe du biais

C'est là que le récit médiatique s'effondre complètement.

Si vous formiez l'IA à 10 000 diagnosticiens experts pour vous aider à identifier des problèmes de santé difficiles, le bon sens ne vous dirait-il pas que ce système serait plus performant que votre médecin généraliste qui vous voit deux fois par an ?

La même logique s'applique à la partialité dans les décisions d'embauche.

Une IA formée sur des modèles comportementaux objectifs issus de milliers de résultats positifs en matière d'emploi sera inévitablement plus cohérente et plus juste que les responsables du recrutement individuels agissant selon leur instinct, leurs préférences personnelles et leurs préjugés inconscients.

Pourtant, nous assistons à des poursuites, comme l'affaire Workday, qui considèrent que l'évaluation des CV par l'IA est intrinsèquement plus biaisée que le jugement humain...une position qui défie à la fois la logique et les preuves.

La véritable opportunité d'innovation

Lorsque les obstacles réglementaires tombent, l'IA peut enfin tenir la promesse initiale de la FCRA mieux que les processus bureaucratiques ne pourraient jamais le faire :

• Précision véritable grâce à la reconnaissance de formes sur de grands ensembles de données
• Une véritable transparence grâce à une IA explicable qui montre exactement comment les décisions sont prises
• Accès équitable pour les employeurs et les candidats grâce à une analyse cohérente et impartiale
• Contrôle des consommateurs avec résolution des litiges en temps réel et correction des données

Le système actuel ne protège personne à l'exception des acteurs en place et des avocats spécialisés dans la conformité.

Ce que la déréglementation ouvre

Les entreprises américaines d'IA sont prêtes à prendre la tête, si nous sommes autorisés à être compétitives.

La technologie de dépistage moderne permet d'identifier un véritable alignement des valeurs et une adéquation professionnelle tout en éliminant les préjugés humains. Mais seulement si nous pouvons construire sans les menottes réglementaires des années 1970 conçues pour les agences de crédit, et non pour l'innovation en matière d'IA.

La question n'est pas de savoir si l'IA va transformer le recrutement, mais si les entreprises américaines seront autorisées à mener cette transformation.