As recentes ordens executivas de Trump que removem as barreiras regulatórias para o desenvolvimento da IA não têm apenas a ver com a concorrência global, elas tratam de liberar a inovação americana que está presa em estruturas de conformidade de décadas atrás.

O foco do AI Action Summit em remover barreiras para que as empresas americanas “realmente inovem e liderem globalmente” atinge diretamente um problema que conhecemos bem: regulamentações desatualizadas estão matando startups, enquanto jogadores entrincheirados prosperam.

O problema de inovação da FCRA

O Fair Credit Reporting Act, promulgado na década de 1970, foi projetado para resolver problemas reais: relatórios imprecisos, falta de transparência e proteção ao consumidor das agências de crédito.

Mas cinquenta anos depois, isso criou algo pior—um ambiente em que somente jogadores antigos com exércitos de conformidade podem prosperar.

Considere a ambigüidade: o que constitui um “relatório do consumidor” quando a IA analisa dados públicos de mídias sociais? As soluções inovadoras de triagem podem operar sem acionar requisitos onerosos de ação adversa que façam com que os empregadores evitem totalmente a triagem de antecedentes?

Essas não são questões teóricas. A incerteza regulatória está forçando a inovação no exterior enquanto as startups americanas gastam dinheiro com taxas legais em vez de P&D.

O paradoxo do preconceito

É aqui que a narrativa da mídia se decompõe completamente.

Se você treinasse a IA com 10.000 especialistas em diagnóstico para ajudar a identificar condições médicas difíceis, o senso comum não diria que esse sistema superaria seu clínico geral que o atende duas vezes por ano?

A mesma lógica se aplica ao preconceito nas decisões de contratação.

A IA treinada em padrões comportamentais objetivos de milhares de resultados de emprego bem-sucedidos será inevitavelmente mais consistente e justa do que gerentes de contratação individuais que operam por instinto, preferências pessoais e preconceitos inconscientes.

No entanto, estamos vendo ações judiciais como o caso Workday tratando a avaliação de currículos de IA como inerentemente mais tendenciosa do que o julgamento humano—uma posição que desafia tanto a lógica quanto a evidência.

A verdadeira oportunidade de inovação

Quando as barreiras regulatórias caem, a IA pode finalmente cumprir a promessa original da FCRA melhor do que os processos burocráticos jamais poderiam:

• Precisão verdadeira por meio do reconhecimento de padrões em grandes conjuntos de dados
• Transparência genuína com IA explicável que mostra exatamente como as decisões são tomadas
• Acesso justo para empregadores e candidatos por meio de análises consistentes e imparciais
• Controle do consumidor com resolução de disputas em tempo real e correção de dados

O sistema atual não protege ninguém, exceto os jogadores atuais e os advogados de conformidade.

O que a desregulamentação desbloqueia

As empresas americanas de IA estão prontas para liderar, se tivermos permissão para competir.

A tecnologia de triagem moderna pode identificar o alinhamento genuíno de valores e a adequação profissional, ao mesmo tempo em que elimina o preconceito humano. Mas somente se pudermos construir sem as algemas regulatórias dos anos 70 projetadas para agências de crédito, não para a inovação da IA.

A questão não é se a IA transformará a contratação, é se as empresas americanas poderão liderar essa transformação.