Die jüngste Entscheidung des US-Außenministeriums, Interviews mit neuen Studentenvisa auszusetzen, bis eine erweiterte Überprüfung in den sozialen Medien stattfindet, markiert eine signifikante Veränderung in der Art und Weise, wie wir Risiken bei der globalen Talentakquise einschätzen.
Dieser Schritt unterstreicht einen breiteren Trend: Traditionelle Zuverlässigkeitsüberprüfungen reichen nicht mehr aus, um die Eignung und die potenziellen Risiken der Kandidaten zu bewerten.
Herkömmliche Zuverlässigkeitsüberprüfungen konzentrieren sich auf statische, historische Daten — Strafregister, Beschäftigungsverlauf und Bildungsnachweise. Diese Elemente sind zwar wichtig, bieten aber nur einen begrenzten Überblick über das aktuelle Verhalten, die Werte und die potenzielle kulturelle Eignung eines Kandidaten.
In einer Zeit, in der digitale Fußabdrücke umfangreich und aufschlussreich sind, können Unternehmen, die sich ausschließlich auf traditionelle Methoden verlassen, anfällig für unvorhergesehene Risiken machen.
Social-Media-Plattformen sind reichhaltige Informationsquellen über die Überzeugungen, Verhaltensweisen und Interaktionen von Personen. Die Analyse dieser Daten kann Aufschluss darüber geben, wie ein Kandidat den Unternehmenswerten entspricht, welches Potenzial zur Zusammenarbeit besteht und ob er insgesamt zur Unternehmenskultur passt.
Die Herausforderung besteht jedoch darin, diese Analyse ethisch, transparent und ohne Verletzung der Datenschutzrechte durchzuführen.
Wir bei Ferretly glauben an:
Bei der Bewältigung der Komplexität der digitalen Risikobewertung ist es wichtig, Sicherheitsbedenken mit ethischen Überlegungen in Einklang zu bringen. Unternehmen müssen Screening-Praktiken anwenden, die sowohl wirksam sind als auch die Rechte des Einzelnen respektieren.
Durch den verantwortungsvollen Einsatz fortschrittlicher Technologien können wir unser Verständnis von Kandidaten verbessern und fundierte Entscheidungen treffen, von denen sowohl Unternehmen als auch die Personen, die sie einstellen möchten, profitieren.
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